人物小傳

劉景圣，1964年10月生，吉林集安人，吉林農業年夜學原副校長、博士生導師，小麥和玉米深加工國度工程研討中間主任。他主攻玉米采后題目研討，作為擔任人，率領團隊榮獲科技部立異人才推動打算重點範疇立異團隊、“全國高校黃年夜年式教員團隊”。他曾獲全國立異搶先獎、1項國度科技提高獎二等獎、6項省部級科技提高獎一等獎。

一穗玉米，除了直接烹調，還能怎么吃？

重組米、沖調粥、玉米須茶、多谷物主食公用粉……走進吉林農業年夜學食物迷信與工程學院的試驗室，一個個以玉米為重要原料的食物加工產物惹人注視。努力于讓玉米走上更多人的餐桌，吉林農業年夜學傳授劉景圣和玉米打了一輩子交道。

保質減損、鮮食玉米加工、玉米主食化……劉景圣的研討一直聚焦玉米采后的題目。“盡力做好玉米的‘后半篇文章’，讓好收穫有好貯存，讓好玉米變好食物，讓玉米施展更年夜價值。”劉景圣如許描述本身的任務。

從好收穫到好貯存

研討玉米采后品德變更紀律，對準玉米采后干燥、蘊藏等技巧瓶頸展開攻關

“農人辛辛勞苦種一年食糧，卻在采后因貯存、加工不妥形成損耗，有的甚至發霉蛻變。這不只困擾財產成長，也給食糧平安形成隱患。”自幼在鄉村長年夜的劉景圣，非常追蹤關心玉米采后損耗的題目。

“曩昔，發出的玉米年夜多直接扔在地上，釀成‘地趴糧’，不難生霉蛻變。此刻，良多農人家里立起了苞米樓子，用來儲糧。”在一次次調研中，劉景圣發明，儲糧方法固然有了變更，但食糧損耗、品德降落的題目仍然存在。

“減損就是減產。”2005年起，劉景圣下決計弄清玉米采后品德變更的紀律，為保質減損供給實際支撐。

鉆郊野、進糧庫，劉景圣團隊在西南地域多個玉米主產區停止采樣。他發明，分歧地域采集的樣品，固然能反應必定的變更趨向，但因種類、地區、蒔植方法等原因分歧，數據存在必定差別。

于是，劉景圣團隊建起實驗田，選育特定種類，從埋下種子開端，精耕細作，追蹤玉米完全生養期。秋收時節，團隊每隔兩天采收一批樣本，在郊野和試驗室一趟趟往復。

“單程就是倆小時，晝出夜回是常態。回來后還得先烘干，再做試驗剖析，每年秋收都沒閑過。”顛末12年反復實驗，劉景圣捕獲到玉米呼吸代謝的纖細變更，從降水控酶上找到保質減損的衝破口。

西南玉米多屬于秋糧晚熟種類，采收時，固然形狀曾經成熟，但還未到達心理上的完整成熟，需求停止較長時光的后包養網價錢熟感化。“在此經過歷程中，玉米籽粒仍在呼吸代謝，從而形成份量的喪失。”劉景圣說，“近年來夏季氣溫降低，收獲后的玉米籽粒因含水量較高，呼吸代謝茂盛，無害微生物滋生加速，形成‘量’‘質’雙降。是以，實時烘干、迷信貯存很要害。”找到標的目的后，劉景圣率領團隊對準玉米采后干燥與蘊藏環節的技巧瓶頸展開攻關。

研發“微波幫助熱風勻化脫水干燥技巧”，將干燥時光延長兩小時、能耗下降16.4%；開闢智能糧倉與多參數糧情監控平臺，完成溫、濕度可視化精準治理，使原糧喪失率下降3.9%；研發農戶公用組合式簡略單純儲糧倉，使利用地域食糧損耗均勻削減6.1%……從實際支撐到技巧利用，劉景圣不竭優化儲糧技巧包養網，有用下降了玉米的喪失和耗費。

從好玉米到好食物

霸佔采收、加工、保鮮全鏈條困難，研發鮮食玉米全部旅程尺度化智能把持技巧系統

扯開包裝，嘗一段鮮食玉米，口感鮮甜軟糯。現在，開袋即食的鮮食玉米，已走上蒼生餐桌。鮮食玉米的“鮮”，凝聚著科研職員的聰明。

“鮮食玉米很‘嬌貴’。采早了太嫩，養分成分缺乏；采晚了太硬，口感欠安。”2000年起，劉景圣將眼光聚焦鮮食玉米，持續幾年，每到秋收，劉景圣的試驗室里老是堆滿了采樣袋，裝著分歧時光采摘的鮮食玉米樣品。

什么時光采收？若何加工？如何保留？為了找到謎底，試驗室的儀器常常不分日夜地高速運轉。“為了搞明白分歧溫度下鮮食玉米水分、糖和淀粉、酶活性等目標變更情形，團隊曾持續忙了半個多月，每隔4小時測一次樣品目標，早晨也不回家，就住在試驗室。”劉景圣說。

在一張張折線圖、一組組具體數據的對比下，劉景圣和團隊逐步清楚鮮食玉米養分品德變更、質構變更對食用品德的影響，找到了分歧種類的最佳采收時光。

有了實際支持，還要處理加工題目。“鮮食玉米采摘后，養分和風味短時光內會產生較年夜變更，加工包裝就是與時光競走。”劉景圣說。

曩昔，為了搶時光，車間往往建在農田四周，不只生孩子本錢高、範圍擴大難，並且主動化程度低，品德也難以保證。2000年起，劉景圣決計霸佔采收、加工、保鮮全鏈條困難，掌管國度863打算“玉米綠色供給鏈要害技巧立異與設備研制”項目，率領團隊立異研發“鮮食玉米全部旅程尺度化智能把持技巧系統”，應用信息化技巧，對鮮食玉米的種類、產地、加工等信息完成全部旅程東西的品質把持和平安可追溯，助推鮮食玉米財產步進成長慢車道。

對準鮮食玉米的養分和風味堅持題目，劉景圣率領團隊開創“當令擇溫采收+產地預冷”技巧，選擇適合的時光和溫度采摘鮮食玉米，并在采后敏捷停止預冷處置，將鮮食玉米加工時限從6小時延伸至15小時；衝破原有加工形式，在加工設備研制高低苦功，助力鮮食玉米財產鏈扶植；研發果穗智能分級體系，每小時可分選8000穗鮮食玉米，正確率超95%；研制全水輪迴熟化滅菌設備，不只使生孩子效力晉陞21%，還可下降23%的能耗……憑仗在鮮食玉米研討上的衝破，劉景圣掌管的“玉米綠色供給鏈要害技巧研討與財產化利用”獲2014年吉林省科技提高獎一等獎。

從副產物到安康品

鉆研玉米高深加工技巧立異，并將加工副產品轉化為效能食物中的有用成分

“空間年夜、財產鏈長、產物豐盛是玉米加產業的特色，玉米的加工品或副產物具有較高的附加值。”劉景圣看好玉米高深加工的遠景，決議更進一個步驟發掘玉米的價值。

2012年，劉景圣展開玉米卵白質和淀粉分子潤飾和分子自組裝技巧研討、玉米粉質構重組技巧研討，從微不雅角度研討玉米，為玉米“變身”成多種分歧食品供給了更多能夠；利用低場強核磁共振、多角度激光散射等技巧，研收回半干法制粉、微波幫助生物潤飾等7套焦點設備。近年來，已建成7條萬噸級玉米主食生孩子線。

“玉米主食化包養網價錢是精加工的主要標的目的，制粉工藝一向是一個難以衝破的瓶頸，不易成團、口感欠安，都是需求處理的題目。”2016年冷冬，歷經一次次實驗掉敗之后，劉景圣想起讀博時代對食用菌的研討，靈光閃現，決議將原料預處置工藝引進玉米制粉工藝，完成分歧粗細度的顆粒組合，進一個步驟進步食用品德。

憑仗“玉米高深加工要害技巧立異與利用”結果，劉景圣取得2019年度國度科技提高獎二等獎，為我國玉米主食產業化成長供給堅實的實際和技巧支持。

很長一段時光包養網內，玉米加工副產品曾被視為“廢物”。早在2002年，看著玉米高深加工中發生的大批副產品，劉景圣有了“變廢為寶”的設法，進一個步驟發掘玉米副產品的價值。

“食糧加工副產品中含有豐盛的卵白質、炊事纖維、油脂、多酚和維生素等可應用組分，若把加工副產品高效轉化為效能食物中起感化的成分，就能使其成為安康食物和保健食物的原配料。”沿著這個思緒，劉景圣率領團隊衝破效能因子高效制備技巧，將玉包養網米黃粉、麩皮等加工經過歷程中的副產品轉化成活性卵白、活性多糖等高附加值效能成分，使其成為效能食物中的養分成分。“高深加工和副產品高效應用，充足延長財產鏈，讓每一穗玉米施展更年夜價值。”劉景圣朝著這一目的不懈盡力。

一穗玉米，平生科研。從青絲到白發，劉景圣心里想著的一直是玉米，惦念的是以科研攻關為食糧平安供給保證。“農業科技任務者要時辰追蹤關心田間地頭的需求，讓技巧扎根土壤、造福農人。”劉景圣說。

中國網/中國成長門戶網訊 （孫新）“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”于5月22日至23日在湖南鳳凰勝利舉行。運動以“技巧提高為性別同等和婦女賦能帶來新機會”為主題，重點切磋技巧提高若何為鄉村婦女供給新的成長機遇，聚焦數字化轉型、科技立異對女性經濟賦能、社會介入和權利晉陞的影響。運動不只展現了中國在打消貧苦、增進區域均衡成長中的立異途徑，也為推進全球性別敏感的村落成長和數字化轉型進獻中國聰明。

5月22日，“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”舉辦，圖為對話會現場。

來自當局部分、駐華使館、國際組織、科研機構、企業及社會集團、受害女性代表及媒體代表，線上線下近百人餐與加入此次對話會。

2025年將迎來結合國成立80周年、第四次世界婦女年夜會召開暨《北京宣言》與《舉動綱要》經由過程30周年。此次由中國internet消息中間、結合國糧農組織駐華代表處、結合國國際農業成長基金駐華代表處、結合國世界食糧打算署中國辦公室、結合國可連續農業機械化中間、結合國開闢打算署駐華代表處、鳳凰縣國民當局結合主辦，螞蟻公益基金會結合支撐，中國村落成長基金會公益支撐的系列運動，繚繞女性在農業及村落復興中的感化，聚焦數字化轉型、科技立異對女性經濟賦能、社會介入和權利晉陞的影響，聯合《科技賦能村落成長：2024村落復興她氣力》陳述的案例和焦點內在的事務，經由過程交通運動、案例展現、優良案例可視化等多種情勢，梳理總結中國和世界各地婦女應用科技立異驅動成長的最新實行和趨向，摸索性別同等與女性賦能視角的村落成長，推進成長中國度常識分送朋友和一起配合。

5月22日，“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”在湖南鳳凰揭幕。

圖為結合國成長體系駐華和諧員常啟德錄像致辭。

結合國成長體系駐華和諧員常啟德表現，當我們投資于鄉村社區婦女獲取迷信技巧的機遇時，其效益將惠及全部社會。 他誇大：“中國的鄉村電商村、婦女主導的農業科技一起配合社以及數字素養培訓為全球供給了可鑒戒的范本”。

圖為中國外文局總編纂、中國internet消息中間主任高岸明錄像致辭。

中國外文局總編纂、中國internet消息中間主任高岸明在錄像致辭中表現：”當數字技巧碰見女性發明力，便能衝破地區與性此外雙重鴻溝。” 他誇大，中國正在摸索一條以技巧立異驅動社會公正的途徑，這些經歷屬于中國，也屬于一切努力于破解成長不服衡困難的國度。他表現，“作為全球成長過程的記載者與傳佈者，中國外文局用30余種說話和人工智能新技巧賦能國際傳佈，向世界講述中國若何經由過程數字基建、技巧培訓和政策立異，將‘她氣力’轉化為村落復興的‘核動力’。我們更等待與列國分送朋友，若何讓科技盈利穿透性別壁壘，讓鄉村女性從‘成長對象’改變為‘成長主體’。”

圖為鳳凰縣國民當局副縣長歐萬海致接待辭。

鳳凰縣國民當局副縣長歐萬海在致辭中指出，鳳凰縣作為一個以苗族為主的多數平易近族聚居縣，高度器重婦女成長工作，經由過程政策攙扶、才能扶植和財產領導，輔助鄉村婦女在農業、文旅等重點範疇完成創業失業，先后培養出了一批富有苗族特點的婦女領辦企業。他表現：“我們將以本次對話會為契機，與在座列位一道，為推進婦女工作高東西的品質成長進獻鳳凰氣力。”

圖為國際農業成長基金國別項目和諧員孫印洪掌管。

5月23日下戰書，“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”繚繞“技巧驅動的村落女性案例和最佳實行”與“從實行到政策：鄉村婦女性別同等與賦能的進步途徑 ”兩個主題睜開對話研究。

圖為英國皇家社會迷信院院士、北師年夜京師學院外籍傳授羅伯特·沃克掌管“技巧驅動的村落女性案例和最佳實行”對話研究環節。

圖為環節一嘉賓：中國中小企業協會副會長陳晶（線上）、結合國開闢包養打算署伊斯坦布爾區域中間參謀柯尼柳·伊特迪（線上）、友成企業故鄉村成長基金會副秘書長鄭瑤、結合國國際農業成長基金社會包涵和社會性別技巧官員妮希塔·瓦希什塔、螞蟻公益基金會“AI豆打算”受害人、貴州遵義數字失業中間人工智能練習師李義蘭圓桌講話。

圖為中國婚姻家庭研討會副會長、全國婦聯婦女研討所原所長杜潔掌管從實行到政策：鄉村婦女性別同等與賦能的進步途徑 ”對話環節。

圖為環節二嘉賓：中國社會迷信院消息與傳佈研討所研討員中國婦女研討會理事卜衛、農業鄉村部鄉村經濟研討中間研討員楊麗、瑞典隆德年夜學東亞與西北亞研討中間主任史雯 （線上）、結合國開闢打算署巴基斯坦辦公室性別專家納蒂亞·阿里（線上）、中心平易近族年夜學消息與傳佈學院傳授陳俊妮 （線上）圓桌講話。

對話環節后，各主辦方代表對對話會結果停止了深刻總結與專門研究點評，就配合推動科技賦能村落女性成長、增進性別同等等議題告竣主要共鳴。

圖為結合國食糧及農業組織駐華代表卡洛斯講話。

結合國食糧及農業組織駐華代表卡洛斯誇大：“我們在鳳凰碰到的這些女性，不只僅是成長項目標受害者，更是村落成長的推進者。她們的故事不只是處所性的勝利案例，更是展示了科技若何打破農業範疇性別壁壘的全球范式”。值此《北京宣言》經由過程30周年之際，2026年也將迎來“國際女農人年”的主要時辰，讓我們重申：將性別同等和婦女賦權置于農業轉型的焦點地位，配合完成“四個更好”的愿景——更好生孩子、更好養分、更好周遭的狀況和更好生涯。

圖為國際農業成長基金駐華代表兼南南與三方一起配合亞太區域中⼼主任倪華講話。

國際農業成長基金駐華代表兼南南與三方一起配合亞太區域中⼼主任倪華表現，村落女性在村落復興成長中施展著越來越主要的感化，為村落女性供給所需資本是成長的要害。這幾天，我們在鳳凰縣拜訪了國際農業成長基金支撐的幾個鄉村一起配合社，見證了它們若何賦能女性企業家與村落婦女。這也是農發基金努力于晉陞鄉村女性創業才能與科技立異的無力見證。他誇大：“國際農業成長基金方才啟動的兩個新項目——湖南特點林業財產成長項目（HuSFID）和甘肅村落復興示范項目（G2RDP），將持續確保女性在綠色農業成長經過歷程中積極介入，推進村落復興工作的深刻成長”。

圖為結合國可連續農業機械化中間副主任兼項目官員包養網森榪柯講話。

結合國可連續農業機械化中間副主任兼項目官員森榪柯表現：“此次對話會分送朋友的案例充足表白，推進農業新技巧和新實行的落地，必需健全收集基本舉措措施、推行實用技巧并晉陞數字素養”。他誇大：“結合國可連續農業機械化中間努力于經由過程常識共享、最佳實行推行和政策交通，晉陞婦女才能扶植，增進農業新技巧利用與技巧晉陞，推進可連續農業系統成長。依托數字技巧，我們等待更多女機能在古代農業成長過程中施展引導感化，成為立異典范”。

圖為中國internet消息中間黨委專職副書記鄭文華講話。

中國internet消息中間黨委專職副書記鄭文華表現，中國internet消息中間將一如包養既往與結合國機構聯袂，經由過程常識共享伙伴關系，讓中國及世界婦女奮進和成長的故事傳佈得更遠。

此次對話會運動內在的事務豐盛多彩，與會嘉賓還實地考核了“數字木蘭平易近宿管家培訓打算”、國際農業成長基金湖南村落復興示范項目、廖家橋鎮菖蒲塘村“金鉸剪”男子嫁接志愿辦事隊、廖家橋鎮全國鳳凰茶葉與湘西蠟的世界。

圖為與會嘉賓考核“數字木蘭平易近宿管家培訓打算”，與平易近宿管家代表、項目重要擔任人座談交通。

數字木蘭平易近宿管家培訓打算由文明和游玩部市場治理司、螞蟻公益基金會、中國村落成長基金會倡議，經由過程供給個人工作技巧和數字素養培訓，助力村落女性失業和處所文旅成長。截至2024年末，“數字木蘭平易近宿管家培訓打算“已在16個省份落地，培訓超6600名村落平易近宿管家。

圖為與會者考核國際農業成長基金湖南村落復興示范項目包養網價錢：鳳凰縣平易近瑞生果蒔植專門研究一起配合社。

國際農業成長基金湖南村落復興示范項目總投資達1.73億美元，聚焦推進包涵性鄉村成長、天氣順應型基本舉措措施扶植、鄉村貿易辦事系統扶植、個人工作農人培訓等要害內在的事務，估計直接惠及10個縣的32.8萬人，此中一半為女性，30%為青年，30%為多數平易近族。據清楚，1999年至今，國際農業成長基金在湖南省累計包養網實行四個項目，總投資跨越5.1億美元。

圖為與會者考核廖家橋鎮菖蒲塘村“金鉸剪”男子嫁接志愿辦事隊。

圖為與會者考核廖家橋鎮全國鳳凰茶葉，現場體驗手工制茶。

圖為與會者考核湘西蠟的世界，現場體驗蠟染、扎染制作經過歷程。

中國網/中國成長門戶網訊（馬驊）2025年 5月23日，“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”嘉賓赴湖南省湘西土家族苗族自治州鳳凰縣千工坪鎮，接踵考核平易近瑞生果蒔植專門研究一起配合社（以下簡稱“平易近瑞一起配合社”）和“蠟的世界”非遺蠟染體驗館（以下簡稱“蠟的世界”）。

據清楚，2012年，平易近瑞一起配合社開創人張秀霞與丈夫鄧柏君返鄉投親，目擊果農因生果暢銷而喪失沉重。果樹種類老化、技巧落后，化肥、農藥應用不妥，缺少發賣渠道，那時年夜部門包養行情果園處于微利或吃虧狀況。她決議與從事農業研討的丈夫一同告退返鄉，開辦平易近瑞一起配合社，扎根田間地頭，選育更多新生果種類，立志用科技重塑故鄉的生果財產。

顛末十幾年的成長，平易近瑞一起配合社今朝有100畝苗木繁育基地、300畝桃李示范園、500畝熱戀橙、1000畝獼猴桃尺度化高效蒔植基地。平易近瑞一起配合社已累計為鳳凰縣3個村及周邊地域供給優質苗木300余萬株，栽種面積3萬多畝，培育專門研究技巧人才1200余人。

經由過程以草養園，重施無機肥等古代蒔植技巧，泥土獲得改進的同時也改進了湘西傳統紅心獼猴桃的口感，霸佔了獼猴桃潰瘍病困難。平易近瑞一起配合社研發“單立柱雙支架平面栽培”技巧，經由過程獼猴桃與節水稻輪作，每畝減產食糧275公斤，完成生態與經濟雙贏。平面栽培技巧的利用，不只能帶來減產，還為很多鄉村女性，特殊是老年女性供給了任務機遇與方便。平易近瑞一起配合社經由過程“基地+農戶+訂單”形式，帶動跨越2萬人失業，此中女性占比跨越60%，人均年增收2萬元以上。

平易近瑞一起配合社獼猴桃平面栽培項目由國際農業成長基金供給資金支撐。據悉，國際農業成長基金湖南村落復興示范項目總投資達1.73億美元，聚焦推進包涵性鄉村成長、天氣順應型基本舉措措施扶植、鄉村貿易辦事系統扶植、個人工作農人培訓等要害內在的事務，估計直接惠及10個縣的32.8萬人，此中一半為女性，30%為青年，30%為多數平易近族。據清楚，1999年至今，國際農業成長基金在湖南省累計實行四個項目，總投資跨越5.1億美元。

圖為平易近瑞一起配合社開創人張秀霞與丈夫鄧柏君講授平易近瑞一起配合社引進的果樹蒔植科技。

圖為“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”嘉賓考核國際農業成長基金支撐的平易近瑞一起配合社平面獼猴桃尺度園。

圖為“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”嘉賓考核國際農業成長基金支撐的平易近瑞一起配合社平面獼猴桃尺度園。

圖為“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”嘉賓考核國際農業成長基金支撐的平易近瑞一起配合社平面獼包養猴桃尺度園。

圖為國際農業成長基金支撐的平易近瑞包養一起配合社平面獼猴桃尺度園。

圖為國際農業成長基金支撐的平易近瑞一起配合社平面獼猴桃尺度園。

圖為“科技賦能村落成長：2025村落包養復興她氣力對話會”嘉賓考核國際農業成長基金支撐的平易近瑞一起配合社平面獼猴桃尺度園。

圖為考核嘉賓合影。

停止平易近瑞一起配合社的考核，嘉賓一行前去蠟的世界考核觀賞。

圖為“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”嘉賓觀賞國際農業成長基金支撐的蠟的世界。

圖為蠟的世界展現的蠟染與扎染布料。

圖為“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”嘉賓觀賞國際農業成長基金支撐的蠟的世界。

圖為“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”嘉賓觀賞國際農業成長基金支撐的蠟的世界。

圖為“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”嘉賓體驗扎染。

圖為“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”嘉賓體驗扎染。

圖為“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”嘉賓體驗扎染。

圖為“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”嘉賓體驗扎染。

圖為“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”嘉賓展現親手扎染的上衣。

圖為“科技賦能村落成長：2025村落復興她氣力對話會”嘉賓展現親手扎染的上衣。

5月24日，在莒縣招賢鎮曲坊古代農業財產園的玫瑰基地，任務職員經由過程收集包養直播發賣鮮切玫瑰花。

包養網

新華社記者 馬寧 攝

  
包養網 包養平臺推舉

本報訊（記者鄔煥慶 黃筱 許舜達）浙皖贛接壤處，錢塘江之泉源，一座小城名為“開化”。這里“九山半水半分田”，缺少區位上風與天然天賦，但乘著時期向前之勢不竭煥產生機。
　　群山開化，一路生花。從保持綠色成長，到厚植平易近生福祉，再到掌握將來跨越式布局，浙江省衢州市開化縣高東西的品質成長之路越走越寬，成為山區縣邁向配合富饒的縣域樣本。

“兩山”之路：錢江泉源的綠色蝶變

凌晨的開化縣華埠鎮金星村，馬金溪反照著白墻黛瓦的平易近宿群。但是20年前，村里只要一條水泥路，露天茅廁、渣滓池到處可見，村平易近“靠山吃山”“各種砍砍”，人均年支出不到6000元。
　　“綠水青山就是金山銀山”理念動彈了金星村轉向綠色成長的齒輪。2008年，村里啟動所有人全體林權軌制改造，快要萬畝山林分給各家各戶，盡力在生態維護中吃上“生態飯”。
　　“曩昔賣木頭，一棵樹幾百元。現在賣景致，一棵古樹能帶動10萬元花費。”金星村原黨支部書記鄭初一先容，今朝村里開起24家平易近宿、農家樂，村所有人全體年支出超200萬元，村平易近人均年支出達4.6萬元。
　　以最高尺度、最實辦法、最嚴監管，鐵腕整治生態周遭的狀況，打造綠水青山新上風；僅在國度公園試點區范圍內，自動叫停的在建工程就有35個、總投進10.5億元……
　　20包養16年以來，跟著錢江源國度公園正式成為全國首批10個國度公園體系體例試點區，開化縣域綠色成長程度不竭邁上新臺階，成為全國生態文明扶植示范區，并榮獲“中國自然氧吧”等稱號。
　　好山好水成為山區成長的“綠色引擎”。在開化，傳統農業也乘上“品德化”“特點化”慢車，成為農戶致富增收的有用道路。
　　以“錢江源”區域公共brand為引擎，開化縣整合龍頂茶、淨水魚、無機蜜等34類生態產物，完成年發賣額衝破2億元。2024年在上海舉行的一場推介包養網會上，開化餐飲企業與盒馬鮮生簽約，讓年夜山里的生態食材48小時中轉長三角餐桌。

“兩有”之路：人人有事做，家家有支出

“晴采桑，雨采桑，田頭陌上家家忙。”恰是桑蠶疾速發展期，華埠鎮溪東村黨支部書記許義鳳和村平易近清晨5點就起床采桑葉，還從周邊4個村招來幾十個長工相助。
　　溪東村引進浙江年夜學和萬事利團體選育的新種類“黃金繭”，能以每斤25元的保底價被收買。傳聞“黃金繭”有賺頭，越來越多村平易近選擇返鄉，讓一度荒涼的片片桑園重煥活力。
　　“村里簡直家家種桑養蠶，完成戶均年增收3萬元，村所有人全體年支出也有45萬元。”許義鳳先容，村里還成立一起配合社雇傭村平易近養蠶，以“企業+經濟一起配合社+農戶”方法組織農戶同一蒔植、養育、治理，打造特點蠶繭brand。
　　在開化，進城務工曾是大都農人增收的重要渠道，現在跟著縣內財產不竭擴面提質，古代農業、電子商務、村落游玩等失業創業形式蓬勃成長，很多村平易近在家門口就能鏈接財產與年夜市場，完成失業增收。
　　在年夜溪邊鄉上安村，所有人全體運營治理體系體例改造讓農戶以自有地盤承包運營權進股成為股東，共享紅高粱帶來的增收果實；在桐村鎮，全鎮9個村整合夥金購置縣級優質物業資產，完成包養網年房錢支出50萬元，村所有人全體成為收租房主……
　　開化縣委書記夏盛平易近表現，安身發掘本身資本天賦和特點上風，本地鼎力推動財產創富，盡力完成“人人有事做，家家有支出”，加速推進帶農共富、減少城鄉差距。

“將來”之路：前瞻布局激起縣域潛力

奧特曼、小馬寶莉、哪吒……一方三寸小卡，里面年夜有乾坤，天天數以億計的卡片包養平臺推舉從浙江卡游科技無限公司開化工場飛向全球花費者手中。
　　作為國際集換式卡牌行業龍頭，卡游公司爆品不竭，也讓“卡游”成為開化新IP。2019年引進以來，卡游工場今朝年產值已占開化地域生孩子總值近20%，供給失業職位跨越3000個。
　　機械臂高低翻飛，智能倉儲機械人穿越自若，數字孿生工場完成全流程數字化治理……卡游聰明工場整合了生孩子流程要害工藝，沒無機器轟叫、職員繁忙的車間氣象，只要機械之間的信息交通。
　　面向將來，開化前瞻布局、引進培養新興財產，激起山區縣跨越式成長潛力。
　　往年“雙11”，桐村小噴鼻薯在電商平臺火爆發賣，讓更多人看到數字化賦能帶來的無限潛力。“數字化技巧上風閃開化農產物推行、文旅扶植有了更多支撐，為山區縣跨更加展帶來機會。”阿里巴巴派駐開化村落特派員劉琳說。
　　保持“數智活氣”驅動計謀，以後開化縣積極推進數字經濟與傳統財產的深度融會，進一個步驟激活電商成長新動力。據統計，2024年開化縣規上數字經濟焦點財產辦事業增加199.包養3%；收集批發額24.4億元，同比增加31.4%。
　　青山綠水修養物阜平易近豐，傳統農業蝶變古代財產，山區縣開化之路越走越寬。
　　從“兩山”之路的成長方法之變，到“兩有”之路的平易近生福祉晉陞，再到“將來”之路通向高東西的品質成長，開化正在成為山區縣邁向配合富饒的縣域樣本。

5月20日，游客在龍門石窟游玩。

近年包養來，河南省洛陽市充足發掘汗青文明資本，以文塑旅，以旅彰文，不竭打造文旅新業包養態與消包養費新場景，吸引八方游客前來感觸感染古都洛陽的奇特魅力。

包養

新華社記者 郝源 攝

包養網心得   

中國網/中國發展門戶網訊 訓練數據的規模和質量決定了人工智能發展的高度。端側模子和具身智能等技術路線的演進，對高質量、多模態和規模化的數據資源提出了更高請求。優質數據的可得性、真實性和多樣性，已成為人工智能技術持續衝破的焦點基礎。

當前，我國人工智能在部門領域已獲得顯著進展，但整體機能與世界頂尖程度仍有必定差距。除算力、人才、資金等原因外，訓練數據的供給質量和暢通效力日益成為制約模子機能和行業創新的關鍵原因。我國訓練數據面臨“質量低、數量少、分布散”的凸起問題。優質中文語料積累缺乏、公共數據暢通不暢、垂直行業數據標注本錢高企，加之版權與個人信息保護等監管障礙，使訓練數據的獲取、應用和共享本錢居高不下。在此佈景下，分解數據逐漸成為主要補充手腕，但其在真實性和多樣性方面仍存在局限，難以周全緩解優質數據的結構性缺乏問題。

晉陞數據質量、促進數據暢通，是我國在人工智能競爭中取勝的關鍵。數據要素的復制本錢低、資產專用性強，對訓練數據的生產和暢通構成了諸多制約。只要充足考慮數據要素的基礎特徵，制訂針對性強的政策辦法，才幹為人工智能發展奠基堅實基礎，推動產業安康可持續發展。

商業生態對訓練數據的影響

人工智能技術的敏捷發展，使得相關企業對優質數據的需求不斷攀升。但與此同時，這一需求的增長遭到技術計劃、商業應用和資本市場的深入影響。

訓練數據具有較強的資產專用性，往往為特定領域和任務定制，難以跨場景通用。例如，ChatGPT-o1和DeepSeek-R1等推理模子，在強化學習階段需求高質量的思維鏈數據作為“冷啟動”素材，這與以往所需求的數據年夜不雷同。再如，一些國內的自動駕駛企業發現，訓練自動駕駛的端到端年夜模子，導致以前積累的路測數據只要年夜約2%可以應用，需求從頭考慮數據標注計劃。這些現象表白，技術計劃直接決定了訓練數據的搜集方法和標注流程，從而影響了訓練數據的市場需求。

應用場景的開發狀況直接影響訓練數據的質量。今朝，國內開放的年夜部門自動駕駛路測區域，難以涵蓋復雜路況，限制了數據的多樣性。此外，部門平臺企業在模子初步可用后，過度強調游戲、社交和廣告等場景的商業落地，導致模子逗留在低質量數據的循環中，使得機能難以進一個步驟優化。

平臺和初創企業所面臨的結構性限制，克制了摸索前沿技術和獲取優質數據的動力。部門平臺企業因組織惰性和股東干預，傾向于將資源投進低風險項目，導致訓練數據的低程度重復。初創企業則遭到風投資本短期趨利行為和“明股實債”對賭協議的影響，傾向于短期變現，忽視底層數據積累，形成總體技術程度始終落后于人工智能前沿程度的國家。

總體來看，商業生態不僅影響著訓練數據生產和暢通的市場需求，還影響著企業生產優質數據的動力。在監管合規壓力較年夜的環境中，只需技術標的目的明確、商業利潤可觀、資金投進預期清楚，即使優質數據自己的合規性較為含混，行業存在必定的灰色地帶，企業仍然有積極性從事這些數據的生產和買賣。

監管政策對訓練數據的影響

在技術發展遭受瓶頸、企業對技術和市場遠景預期不明確的情況下，監管政策的主要性就會凸顯出來，影響訓練數據的生產和暢通。監管政策帶來的不確定性，也會反過來影響數據行業的融資和市場規模。總體來看，國內外監管政策對訓練數據的關注點，重要集中在知識產權和個人信息保護等方面。

知識產權

2023年7月，國家互聯網信息辦公室等七部門發布的《天生式人工智能服務治理暫行辦法》中，第7條明確規定，“應用具有符合法規來源的數據和基礎模子”“觸及知識產權的，不得損害別人依法享有的知識產權”等。但是，依照現行的《中華國民共和國著作權法》（以下簡稱《著作權法》），相關企業必須事前獲得訓練數據中權利人的許可。假如堅持先許可后應用的原則，企業將面臨過高的許可本錢。《著作權法》第24條明確規定了版權作品公道應用的13種條件，但在人工智能模子訓練中應用版權作品的行為，仍處于法令適用的含混地帶，尚無明確的寬免依據。

一個惹人注視的案例是秘塔AI公司與中國知網（CNKI）的版權糾紛。秘塔AI公司在應用中國知網學術資源搭建搜刮系統時，未獲得中國知網的授權。中國知網認為秘塔AI公司侵略了其著作權，而秘塔AI公司則主張其行為僅觸及知網論文的題錄和摘要，屬于公道應用。最終，該事務以秘塔AI公司宣布不再收錄知網內容而告終。

部門國家都分歧水平放寬了訓練數據在版權問題上的請求。以色列和japan(日本)在版權問題上較為激進，兩國行政部門均曾公開聲明，人工智能應用版權作品進行訓練，屬于“公道應用”的范圍。歐盟和英國也在相關法案中，單獨定義了文本和數據發掘行為（text and data mining），并注明這一行為在版權法中的適用條件。japan(日本)和韓國的行政部門還出臺了詳細的合規指南，區分分歧市場主體的法令責任，并供給具體的合規建議。

個人信息保護

個人信息保護和數據平安的監管，能夠會增添數據采集、標注和人工智能等行業的合規本錢，影響數據生產和暢通的市場預期。在實際執行層面，數據企業重要面臨“難落實”和“缺細則”這兩個問題。

“落實難”。監管法規中的個別條款在當前階段落實難度較年夜。對中小企業來說，由于資源限制，很難樹立法規請求的內部風控和評估機制。當前法規對數據“匿名化”的請求過高且標準含混，算法處理后能夠遺漏極端情況，需求人工篩查，而中小企業難以負擔此類合規流程的昂揚本錢。在自動駕駛和機器人等領域，“匿名化”會下降圖像和視頻數據的質量，減弱人工智能模子的機能。訓練數據的生產鏈條尤為復雜，企業難以確保一切數包養網據都獲得相關個人的知情批準，也難以判斷能否違反了數據搜集的“起碼需要”原則，這進一個步驟加劇了企業的合規風險。

“缺細則”。在“落實難”的情況下，企業急需加倍明確的細則，以減少合規過程中存在的不確定性。例如，針對數據采集、標注、買賣和應用等環節，“知情批準”和“起碼需要”原則應當有破例和免責條款。除汽車行業的數據平安治理規定，其他行業尚未明確“主要數據”范圍，個人信息“匿名化”也缺少明確的技術標準。此外，部門法規對“情節嚴重”的認定較為含混，導致法令責任的鑒定依賴法官的不受拘束裁量，也讓企業在實操中難以掌握合規邊界。

國內在監管法規方面的借鑒。歐盟。歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）側重個人權利保護，企業搜集數據凡是徵引“正當好處”（legitimate interest）條款，但監管機構對“正當好處”鑒定較為嚴格。實證研討顯示，GDPR頒布后，企業的合規本錢上升，導致歐盟企業比北美地區企業均勻減少了將近1/4的數據要素投進強度。北美。北美地區的個人信息保護立法，以american加利福尼亞州最為典範。《加州消費者隱私法案》（CCPA）和《加州隱私權法案》（CPRA）以促進數據暢通為導向，采用“選擇-加入”（opt-out）機制，默認企業可以搜集、出售和共享個人信息，但用戶有權拒絕企業的出售和共享行為。此外，北美地區與個人信息保護相關的多部法案，請求企業對數據進行“往標識化”處理，整體合規義務相對較輕，有助于下降企業的合規本錢。其他國家。其他國家的監管也有值得借鑒的處所，例如：新加坡將“業務改進或研討目標”視為個人信息保護的破例情況；韓國則加強監管部門和好處相關者的溝通一起配合，通過司法解釋與合規指引等方法，推動個人信息保護與人工智能產業發展相協調。

公共數據開發應用

當前，各地公共數據買賣機制在軌制設計與實施環節均存在必定障礙，影響了數據暢通效力和市場活氣。體制內單位沉淀的數據，如醫療記錄、教導題庫、司法文書、工商登記、圖書史料等，具有較高的客觀性和準確性，是人工智能訓練數據的主要資源。2020年以來，各地紛紛樹立當局主導的數據買賣機構，作為公共數據授權運營產品的買賣場所，以及為企業之間的數據買賣供給撮合服務。但在實踐中，前置合規審查比較煩瑣，再加上相關法規仍有“難落實”和“缺細則”的處所，增添了場內買賣本錢。例如，某地數據買賣所實行“分歧規不掛牌，無場景不買賣”的原則，必定水平上阻礙了更多企業進場買賣。個別數據買賣機構出于特定技術請求或合規目標，請求企業將數據提早存儲在買賣所內，引發企業的不平安感，挫傷場內買賣的積極性。雖然高價值的公共數據需求通過合規認證來保證買賣標的的真實性，但當前場內買賣的合規審查機制亟待優化。

此外，公共數據的開發應用仍呈現孤島化的格式，阻礙了公共數據需乞降價值的晉陞。數據要達到必定規模，才幹創造足夠年夜的市場價值和需求。今朝，公共數據由各地疏散開發，授權定價碎片化，在監管上標準掌握紛歧致，相當于“高速公路上設置多個獨立經營的收費站”，增添了需求方整合各地公共數據的買賣本錢，會在無形中進步市場準進門檻，排擠能夠在全國范圍內產生創新的潛在優質企業。個別處所當局在數字服務采購和授權運營過程中，不難產生隱性腐敗和不正當競爭，也會導致技術標準和公共數據市場的朋分，構成數字經濟的“處所保護主義”。而今朝數據行業的技術人才、具備數字經濟思維的領導干部，以及對公共數據的市場需求，都高度集中在沿海經濟發達地區和中心層面。假如讓各地區繼續自行摸索，區域間差距將會越來越年夜。現在經濟發達地區的試點摸索已經有了必定成效，如事前統一授權、減少數源單位責任、樹立收益掛鉤機制等。假如能將這些經驗總結推廣，就無望推動構成公共數據的全國統一年夜市場。

促進訓練數據生產和暢通的政策建議

出臺產業政策和激勵辦法，推動優質數據的生產

鼓勵科教文衛機構生產開源數據，促進科研數據治理機構和開放平臺的統一。高質量的科研數據已成為人工智能模子訓練和科技競爭的關鍵資源。例如，獲得2024年諾貝爾獎、由英國DeepMind公司開發的人工智能模子AlphaFold，恰是依托全球開放的生物卵白質結構數據庫Protein Data Bank實現卵白質結構預測的嚴重衝破。與此同時，近期北美部門科研數據庫限制中國用戶的訪問權限，凸顯出科研數據在國際競爭中的戰略意義，也反應出我國建設自立科研數據體系的緊迫性。構建系統性的開放科研數據庫是一項長期任務，需求持續投進與軌制保證。科教文衛機構擁有大批專業人才，是生產優質開源數據的主要氣力。是以，建議在科教文衛機構的課題申請和考察中，增添數據集產出的考察權重，鼓勵科研人員原創、擴展和長期維護科研數據庫；并且，根據科研規律引進類似專利保護期的軌制，激勵科研人員在公道刻日內，依托原創數據產出科研結果。超過規定的保護期后，原則上應將數據庫向社會公開。此政策不僅適用于理工科，還應覆蓋人文社科領域的數據資源和課題結果，推動跨學科的數據共享和創新。此外，設立統一的科研數據治理機構，有助于規范數據的搜集、存儲和共享，從而確保數據資源在更廣泛的科研領域獲得有用應用。

持續打造人工智能技術的應用場景，培養物聯網和新型硬件終端市場。擴展和豐窮人工智能技術的應用場景，是積累優質數據資源的主要手腕。人工智能企業通過產品和服務的實際應用場景，不斷搜集用戶行為數據和反饋信息，為模子訓練和算法優化供給豐富的數據支撐。物聯網和新型硬件終端能夠超出文字、圖像、語音等傳統模態，搜集更多維度的數據，是下一代人工智能的基礎。產業政策應繼續通過有條件的稅費減免、財政補助等情勢，支撐自動駕駛、增強現實技術（AR）、虛擬現實技術（VR）和智能機器人等新型終端設備進進實際應用場景，積累數據資源，優化模子機能。此外，企業數字化和工業互聯網是人工智能數據積累的主要場景，要應用龍頭企業和產業鏈鏈主企業的示范效應，帶動中小企業和傳統制造業企業的數字化轉型。

完美數據平安的監管框架，促進優質數據的暢通

在監管調整方面，采取“寬進嚴出”的監治理念。促進數據要素生產和暢通，需求將立法、司法、行政監管和產業政策緊密結合，進行通盤考慮。政策出臺應遵守公道的邏輯順序，建議優先推進立法和司法任務，針對具體問題設立免責條款、出臺司法解釋，結合公眾、行業和當局的需求，對觸及數據要素的法規進行動態調整。隨后，再由行政監管機構和行業組織聯合推動，完美合規指南，從而使產業政策在促進數據生產和暢通方面，發揮更年夜的感化。我國對數據要素的監管政策較為周全，重視對下游要素和下流應用的監管，強調對事前、事中、事后環節的全鏈路監管。雖然對行業下游和事前環節的監管可以減少監管本錢，可是我們需求審慎評估對技術和市場發展的影響。為了促進人工智能的創新發展，建議監管要采取“寬進嚴出”、包涵審慎的理念，適當放寬對行業下游的算法、數據等生產要素在輸進真個監管，把監管重點放外行業下流的應用場景和輸出真個應用環節，從而有利于晉陞人工智能模子的機能程度。監管應當考慮分歧市場主體的治理才能和無限責任，通過司法解釋、負面清單、合規指南等方法，適當放寬事前監管請求，落實事中事后監管，完美事后救濟辦法。

在訓練數據的著作權問題上，放寬“公道應用”原則的適用范圍，出臺司法解釋與合規指南。為進一個步驟推動數據的廣泛應用和創新，建議在《著作權法》中放寬“公道應用”原則的適用情況。例如，參考部門發達國家和地區在知識產權法規中的實踐，對“文本和數據發掘”的情況進行單獨定義，為版權作品的采集和應用供給破例和免責條款。司法機關可考慮對數據采集買賣和人工智能版權糾紛案件進行集中審理包養，出臺司法解釋和指導性案例；以促進人工智能技術創新發展為主旨，進一個步驟明確“公道應用”的邊界。在立法和司法任務的基礎上，建議知識產權相關的行政機構可以與企業座談，調研域外國家經驗，出臺詳盡的合規指南。在合規指南中，可以針對人工智能模子的分歧階段，區分版權持無方、模子開發者、服務供給商和模子應用者等分歧市場主體的法令責任，并供給相應的合規建議，穩定企業預期。

在個人信息保護和數據平安方面，設立免責條款和負面清單，強化事中事后監管，完美事后救濟辦法。針對“訓練通用型人工智能”這一特定目標，進一個步驟明確適用條款，放寬個人信息保護的限制。在匿名化技術尚未成熟的情況下，按照數據處理的難度和對模子機能的影響，可以允許訓練數據中包括部門個人信息，或許僅往除直接標識符，只需數據治理和模子輸出（包含由模子把持的機器行為）合適平安請求即可。假如包括主要數據，則需實行主要數據相關義務。開發者轉賣數據，應遵照普通市場主體的數據平安義務。與此同時，要加強人工智能平安技術的研發，以技術發展促進監管才能的晉陞。落實負面清單軌制，在全國范圍內加緊發布各行業的主要數據目錄，盡快明確“匿名化”等數據處理流程的國家標準與合規指南。當前已有《主要數據識別指南（征求意見稿）》《數據出境平安評估辦法》《數據分類分級規則》《匿名化技術應用指南》等政策文件，但年夜多屬于原則性的指導，沒有細化到具體的數據名稱和技術細節。建議各行業主管部門可以整合試點經驗和行業反饋，動態調整負面清單和數據處理技術標準，由國家數據局等部門進行統一梳理整合。假如行業主管部門沒有主要數據需求治理，也最好進行明確說明。盡快明確小型個人信息處理者的定義，并出臺相應的合規指南。可以模仿歐盟網絡平安局出臺的《中小企業個人數據平安處理指南》，從企業營收、雇員數量、主營業務等方面，明確劃分標準，對合規義務、操縱流程和具體監管案例包養網價錢進行梳理總結。制訂總體性數據合規指南，梳理上位法細則與含混條款。建議相關部門統一《中華國民共和國網絡平安法》《中華國民共和國數據平安法》《中華國民共和國個人信息保護法》《中華國民共和國刑法》等法令框架下的解釋口徑，廓清過往司法案例中語焉不詳、不難讓企業誤解擔憂的處所，穩定企業的預期。 推動發展數據平安保險機制，晉陞中小企業合規風險應對才能。《網絡數據平安治理條例》明確，“鼓勵保險公司開發網絡數據損害賠償責任險種”。考慮到數據平安保險的風險核算，需求大批網包養絡平安相關的數據，建議保險公司可以通過數據買賣、行業聯盟、兼并收購等方法，與網絡平安和云服務企業親密一起配合。在一起配合環節中，需求留心不正當競爭的能夠性。在法規調整到位的基礎上，可以模仿北美地區2016年提出的《數據泄露保險法案》，通過采購準進、稅收優惠等方法，促進數據平安保險疾速鋪開，幫助完美中小企業的數據平安內控機制，從長遠來看也有利于網絡平安技術的創新發展和中小企業的數字化轉型。

加速建設國家級公共數據平臺，匯總整合各地各部門數據資源

建設國家級公共數據平臺，實現公共數據開放和授權運營渠道的統一，構成數據要素的全國統一年夜市場。全國平臺能夠匯聚各地各部門的數據資源，晉陞公共數據價值，激發市場主體對公共數據的需求。需求量增添，單次授權價格就可以適當減少，企業進進市場的門檻就會下降。在授權機制上，建議各地各部門在平臺上公布高價值數據清單和字段。企業可以選擇全量數據，也可以選擇特定地區的部門數據或部門字段申請授權。統一份數據可以事前統一授權多個企業，發揮市場競爭的感化。繞過各地標準紛歧的事前審查環節，改為全國平臺的統一審查，也是一種減少事前監管的方法。事中和事后的監管，可以由企業地點地當局分別執行，落實屬地和行業監管責任。全國平臺相當于各方共建的“數據開放和授權運營渠道”，為此國家可以樹立基于數據要素貢獻的收益分派機制，調動各地各部門參與共建的積極性，中心在此中適當收取大批的“渠道價格”。同時，各地各部門仍可以保存本身建設的平臺，繼續進行政策層面的摸索。全國平臺也可以和其他部委的產業政策進行聯動。例如，可以在平臺上“揭榜掛帥”，吸引企業和高校等機構配合研發數據相關的技術；也可以通過價格扣頭等方法，對特定地區的公共數據授權運營進行政策傾斜。

在技術層面，可以應用開源框架，統一公共數據平臺的技術標準。各地建設的公共數據平臺，在數據格局、數據接口、授權協議、運維治理等方面并不互通。本文建議，國家數據局可以應用已有的成熟開源框架，自上而下統一數據平臺的技術標準。國際上已有勝利先例可供參考，例如：包含北美地區、英國、新加坡在內的30多個國家和地區，用“周全知識存檔網絡”（CKAN）或“基于Drupal的知識存檔網絡”（DKAN）等開源軟件，創建網站并發布公共數據集；北美地區的當局還自立開發了一系列轉換、處理和剖析數據的開源東西，供各地各部門應用。從中心到處所都用統一套開源軟件創建網站和發布數據，可以讓國家應用統一的數據接口，將各地各部門更換新的資料的數據集及時匯總到全國平臺。這有利于在未來對各地各部門開放數據的行為進行準確考察和評估。假如對平安有顧慮包養網，當局也可以聯合多方氣力，自立開發開源框架；在開放平臺的基礎上，有條件地擴展支撐授權運營效能，嵌進基于隱私增強技術的閉源模塊，晉陞數據傳輸和買賣過程的平安性。

在當局內部權責關系方面，建議在各地各部門設立數據專員崗位，落實公共數據開放的行政責任。“數據專員”應當由各部門領導班子中熟習業務的主要成員擔任，并且部門領導和成員都要經過專門培訓，掌握數據處理剖析的理念和基礎框架，共同國家數據局和黨委分擔領導開展任務。國家數據局在公共數據平臺的基礎上，統計匯總社會公眾需求，對各地各部門的數據開放後果進行考察評估。數據開放的考察，也應當擴展到高校、圖書館、檔案館等國有企事業單位。

結語

訓練數據是影響人工智能發展的關鍵要素。優質數據的供給與開放水平決定了人工智能模子機能的下限，也關系到人工智能行業的創新潛力和市場遠景。只要通過技術、市場和政策的多方協力，才幹促進訓練數據的生產和暢通，夯實我國在全球人工智能競爭中的優勢，助力經濟社會高質量發展。

受篇幅所限，本文尚未討論隱私增強技術和數據跨境傳輸的問題。今朝，以隱私計算、區塊鏈、數據沙箱為基礎構建的“可托數據空間”已成為保證數據平安的主要技術路徑。但是，這一技術路線仍面臨資源耗費年夜、傳輸效力低、實施本錢高級瓶頸問題，且依賴統一的技術標準和跨行業協同機制，短期內難以年夜規模推廣。在此類技術成熟之前，數據要素的監管政策應當堅持靈活寬松，以及幫助企業下降數據相關的研發和應用本錢，促進人工智能技術的創新和普及。

數據跨境傳輸也是值得關注的議題。隨著我國企業國際化進程加快，跨境數據暢通將成為支撐人工智能等新質生產力“出海”的關鍵原因。根據DEPA和CPTPP等國際協定的請求，數據暢通需求兼具開放性與平安性，這就意味著我國必須理順國內政策體系，加速接軌和引領國際規則，不斷增強數字經濟的國際競爭力和話語權，為全球人工智能和數據管理貢獻中國計劃。

（作者：林韜，噴鼻港中文年夜學 american華盛頓年夜學政治學系。《中國科學院院刊》供稿）

新華社北京5月26日電　

中共中心辦公包養網比擬廳 國務院辦公廳關于完美中國特點現代企業軌制的意見

（包養網 花圃2024年9月21日）

中國特點現代企業軌制是中國特點社會主義軌制的主要組成部門。為貫徹落實黨中心關于完美中國特點現代企業軌制的戰略安排，經黨中心、國務院批準，現提出如下意見。

一、總體請求

堅持以習近平新時代中國特點社會主義思惟為指導，深刻貫徹黨的二十年夜和二十屆二中、三中全會精力，完全準確周全貫徹新發展理念，堅持穩中求進任務總基調，堅持和完美社會主義基礎經濟軌制，堅持社會主義市場經濟改造標的目的，統籌高質量發展和高程度平安，以堅持和加強黨的領導為最基礎，以產權清楚、權責明確、政企分開、治理科學為基礎，以完美公司管理為重點，以改造創新為動力，弘揚企業家精力，加速建設更多世界一流企業，為以中國式現代化周全推進強國建設、平易近族復興偉業供給無力支撐。

任務中要做到：堅持黨的周全領導，堅定不移落實黨的路線方針政策，推動黨的組織和任務有用覆蓋，完美黨組織發揮感化的軌制機制。堅持和落實“兩個絕不動搖”，促進各種一切制經濟優勢互補、配合發展，充足激發各類企業內生動力和創新活氣。堅持以軌制建設促發展，破解體制機制障礙，推動公司管理結構和組織形態創新，完美企業軌制，支撐和引導各類企業進步資源要素應用效力和經營治理程度。堅持分類引導、統籌推進，根據企業規模、發展階段、一切制性質等分類施策，培養更富活氣、更具韌性、更有競爭力的現代企業。

重要目標是：經過5年擺佈，推動具備條件的企業廣泛樹立適合國情、合適實際、滿足發展需求的中國特點現代企業軌制，企業黨的建設周全加強，管理結構加倍健全，市場化運營機制加倍完美，科學治理程度進一個步驟進步，推動自立創新、支撐產業升級、實行社會責任等感化充足發揮。到2035年，中國特點現代企業軌制加倍完美，企業國際競爭力周全晉陞，為加速建設世界一流企業奠基堅實基礎。

二、堅持和加強黨的領導

（一）完美黨領導國有企業的軌制機制。了了黨委（黨組）討論和決定嚴重事項的邊界，進步前置研討討論的質量和效力。摸索堅持黨管干部、黨管人才原則與發揮市場機制感化相結合的有用形式。

（二）加強和改進非私有制企業黨的建設。引導和監督企業遵照法令法規，維護各方符合法規權益，促進企業安康發展。結合實際樹立健全黨組織與企業治理層配合學習、溝通協商和懇談等任務機制。引導平易近營企業加強黨員隊伍建設。

三、完美公司管理結構

（三）健全企業產權結構。尊敬企業獨立法人財產權，構成歸屬清楚、結構公道、流轉順暢的企業產權軌制。國有企業要根據效能定位慢慢調整優化股權結構，構成股權結構多元、股東行為規范、內部約束有用、運行高效靈活的經營機制。鼓勵平易近營企業構建簡明、清楚、可穿透的股權結構。

（四）完美國有企業公司管理。加速樹立健全權責法定、權責通明、協調運轉、有用制衡的公司管理機制，強化章程在公司管理中的基礎感化。黨委（黨組）發揮把標的目的、管年夜局、保落實的領導感化。股東會是公司的權力機構，股東依照出資比例和章程行使表決權，不得超越章程規定干預企業日常經營。董事會發揮定戰略、作決策、防風險的感化，推動集團總部授權放權與分批分類落實子企業董事會職權有機銜接，規范落實董事會向經理層授權軌制。完美內部董事評價和激勵約束機制，落實內部董事知情權、表決權、監督權、建議權。經理層發揮謀經營、抓落實、強治理的感化，周全推進任期制和契約化治理。鼓勵國有企業參照經理層成員任期制和契約化治理方法，更年夜范圍、分層分類落實治理人員經營治理責任。

（五）支撐平易近營企業優化法人管理結構。鼓勵平易近營企業根據實際情況采取合伙制、公司制等多種組織情勢，完美內部管理規則，制訂規范的章程，堅持章程與出資協議的分歧性，規范控股股東、實際把持人行為。支撐引導平易近營企業完美管理結構和治理軌制，鼓勵有條件的平易近營企業規范組建股東會、董事會、經理層。鼓勵家族企業創新治理形式、組織結構、企業文明，慢慢樹立現代企業軌制。

（六）發揮資本市場對完美公司管理的推動感化。強化控股股東對公司的誠信義務，支撐上市公司引進持股比例5%以上的機構投資者作為積極股東。嚴格落實上市公司獨立董事軌制，設置獨立董事占多數的審計委員會和獨立董事專門會議機制。完美上市公司管理領域信息表露軌制，促進晉陞決策治理的科學性。

四、晉陞企業科學治理程度

（七）強化戰略治理。引導企業科學制訂融進新發展格式的發展戰略和規劃，增強資源設置裝備擺設才能。強化戰略規劃與年度計劃、投資計劃、財務預算、任期業績考察、年度業績考察等的聯動。引導企業基于戰略導向厘清主責主業，推動技術、人才、資金等各類要素向主業集中，避免自覺多元化擴張、無序擴張。

（八）強化內部治理。推動集團總部指導所屬企業加強治理體系建設和關聯買賣治理。鼓勵企業設立獨立的內控、法務機構，晉陞治理效力。引導平易近營企業完美內部反腐敗軌制，樹立嚴格的審計監督體系和財會軌制。

（九）強化風險治理。國有企業集團公司要樹立健全多層次風險預警和防范處置機制，防范國內外投資經營風險。鼓勵平易近營企業樹立內部風險防控和風險預警機制，將風險防控各項請求嵌進經營治理各環節。

（十）強化科學平易近主治理。鼓勵企業實行周全預算治理和全員績效考察，公道把持治理層級、法人層級，推動數字化技術與企業生產經營治理深度融會。在確保平安的條件下，加強企業數據管理和數據暢通應用才能，推動數據資源開發應用。健全以職工代表年夜會為基礎情勢的企業平易近主治理軌制，堅持和完美職工董事軌制。重視發揮工會等群團組織感化，積極奉行工資集體協商軌制，樹立合適企業實際、具備可操縱性的集體協商機制。

五、健全企業激勵創新軌制

（十一）打造創新型企業組織情勢。推動企業引進或共建一批新型研發機構、技術轉移服務機構，實施協同創新一起配合。推動年夜型企業優化采購標準、晉陞技術標準、實現供應鏈互通，向中小微企業開放創新資源、供給技術牽引和轉化支撐。鼓勵企業創新創業，晉陞企業焦點競爭力。

（十二）完美創新要素高效設置裝備擺設機制。完美開放型的企業人才軌制，健全企業與高校、科研院所科研人員雙向流動機制。完美企業技術轉化治理軌制，支撐行業領軍企業為中小微企業供給概念驗證、小試中試、檢測認證等技術服務。加速國有企業轉制科研院所改造，按規定開展職務科技結果賦權改造試點。鼓勵各類金融機構發揮特點優勢，開發適合科技型企業輕資產特點的金融產品。

（十三）健全創新導向的激勵機制。鼓勵企業重視中長期價值創造，賦予包養項目團隊充足自立權，有用運用多種方法強化激勵。推動有條件的企業樹立知識產權運營機構。

六、樹立健全企業社會責任與企業文明體系

（十四）完美企業實行社會責任體系。推動將企業社會責任理念融進生產經營全過程，引導企業依法經營、誠實取信。支撐企業在綠色發展、鄉村周全振興、社會公益、文明傳承等事業中積極貢獻氣力。

（十五）完美企業支出分派軌制。推動企業健全工資公道增長機制，樹立科學的企業高級治理人員薪酬和績效考察軌制，公道確定企業高級治理人員薪酬程度。深化國有企業工資分派軌制改造，在合適條件的國有企業奉行工資總額預算周期制治理。鞏固國有企業負責人薪酬軌制改造結果，公道確定并嚴格規范國有企業各級負責人薪酬、津貼補貼等。推動上市公司開展中長期激勵，制訂穩定、長期的現金分紅政策。

（十六）培養優秀企業文明。鼓勵企業將誠實取信、以義取利、守正創新等中華優秀傳統文明理念運用于企業治理實踐，融進公司管理。引導企業爭做愛國敬業、遵法經營、創業創新、回報社會的典范。支撐企業將文明建設融進戰略治理、生產經營、員工培訓、考察評價等全過程。支撐企業、行業協會商會聯合高校、科研院所推動完美現代企業治理理論。塑造中國企業抽像，做強做年夜平易近族brand。

七、優化企業綜合監管和服務體系

（十七）健全企業綜合監管體系。加強對企業經營的跨部門聯合監管，增強監管束度和政策的穩定性、可預期性，晉陞監管信息化程度。健全企業信譽承諾軌制，推進根據信譽狀況實施分級分類監管。完美金融監管，構建產業資本和金融資本“防火墻”，強化資本充分性治理和公司管理監管，嚴控流動性風險，奉行金融控股公司整體并表治理，強化對股東行為的規范和約束。嚴防嚴管企業財務造假。

（十八）健全國有資產監管體制。以管資本為主完美國資監管，實現國有資產保值增值。完美國有企業效能界定與分類指引，深化分類授權放權，優化分類監管、分類考察，引導國有企業重視內在價值、長期價值。強化國有企業經營投資責肆意識和責任約束。

（十九）完美企業服務體系。分類推進涉企經營許可改造。完美市場準進軌制，優化注銷等市場加入機制，促進地區和行業涉企政策、標準、規則協調統一。完美涉企支撐政策直達快享、“免申即享”機制。支撐企業完美高級治理人員教導培訓軌制。

八、保證辦法

各地區各部門要結合實際抓好本意見貫徹落實。企業要深入認識完美中國特點現代企業軌制的主要意義，落實主體責任，以企業軌制創新推動高質量發展。完美相關法令法規，推動修訂企業國有資產法等，推動企業依法經營、依法治企。規范會計、咨詢、法令、信譽評級等專業機構執業行為，加強對專業機構的從業監管，發揮其執業監督和專業服務感化，維護公正競爭、誠信規范的傑出市場環境。加強對現代企業軌制實踐摸索和勝利經驗的宣傳，總結一批企業黨建典範經驗，推廣一批公司管理典範實踐案例。

原標題：鄭欽文晉級WTA1000羅馬站女單私密空間16強

在11日進行的女子網球協會（WTA）1000羅馬站女單第三輪比賽中教學場地，中國名將鄭欽文以2:0擊敗波蘭選手弗萊徹，晉級16強。

5共享空間月11日，鄭欽文在比賽中慶祝得分。新華社記者 李京 攝

此前雙方兩次交手，各取一勝，此役是兩人首次在紅土場地交鋒。首盤比賽鄭欽文狀態火熱，以5:0遙遙領先。此后弗萊徹連保帶破，將比分追至3:5。第九局，鄭欽文拿下發球勝盤局，以6:3先下一城。

贏得第一盤比賽后，鄭欽文激情吶喊為自己鼓勁，賽后她說：“我之前在紅土輸的對手都是那種撩高球的類型，我自己心里也有一股怒火。所以當我打出制勝分的時候，我需要喊一喊來小樹屋提升士氣。”交流

第二盤雙方戰至2:2后，鄭欽文開始發力，在第五局實現破發，隨即趁勢連贏4局，以6:2取勝。

教學

5月11日，鄭欽文慶祝勝利。新華社記者 李京 攝

本場比賽，鄭欽文多次通過放小球得分。“我看到對手一直往后退，所以我希望打亂一下她的節奏。我也看到對手的腳步不是很快，我覺得在紅土場上，放小球是一個比較家教有力的武器。”

鄭欽文在第小樹屋四輪的對手是來自加拿大的前美網冠軍安德萊斯庫。（記者徐欣濤）

中國網/中國發展門戶網訊  作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，人工智能已成為經濟與社會不可分割的一部分，而且“與被置于‘倉庫’中的核武器不同”，人工智能“不是人類面臨的一種被動的生存環境，而是在主動塑造人類的生存環境”，未來將可能成為一種“人造上帝”。這種技術特性決定了人工智能不僅正在重塑社會運行方式，而且重新定義著人類未來的生存發展路徑。因此，關于人工智能的研究不能僅停留在算法、芯片及數據安全等領域的技術性討論，還要關注人工智能的高速發展對于全球治理體系的結構性影響。本文基于當前人工智能國際合作面臨的現實困境，通過系統分析主要大國在推動全球人工智能治理中的路徑分歧，論證在地緣政治競爭加劇的形勢下，人工智能可持續發展的治理共識將成為打破國際合作僵局的關鍵。

人工智能全球治理體系的分化與合作

近年來，世界主要國家在人工智能全球治理領域的實踐持續活躍，積極參與多邊機制的規則協商談判，并推動達成多個全球人工智能治理倡議。然而，當前人工智能國際治理的突出問題并非“規范匱乏”，而是“規范過剩”，進而導致“共識不足”。不同國家和區域組織的人工智能治理實踐中逐漸顯現出“碎片化”“陣營化”和“排他性”的傾向，成為全球構建具有代表性和公信力治理框架的一大障礙。

人工智能全球治理的分化態勢

人工智能治理的規范表達呈現“碎片化”的發展特點。據不完全統計，全球不同國家、組織在過去10年所出臺的人工智能規范框架、標準原則、治理倡議超過3 000份。其中，“透明性”“公平公正”和“負責任原則”被提及的次數最多，但也是最具爭議性的內容。這些交叉重疊的人工智能規范體系正在加劇不同治理規則之間的沖突和摩擦，從而限制了治理效能。相比之下，“可持續發展”雖然被談及的次數不多，但是得到聯合國大多數會員國的認同，在人工智能治理合作中成為不同地域、不同發展階段國家的共同語言。

人工智能全球治理已出現明顯的“南北差異”格局。這種分化不僅凸顯了全球南方和北方在技術資源和治理話語上的巨大差距，還可能進一步拉大全球人工智能發展的數字鴻溝，導致治理成果難以反應全球南方國家的利益訴求和文化視角。數據顯示，七國集團（G7）成員幾乎全員參與了發達國家主導的多邊組織（如二十國集團、經濟合作與發展組織）所提出的各類人工智能治理框架，而包括大多數全球南方國家在內的100多個發展中國家僅在聯合國體系內獲得參與治理討論的機會。

人工智能全球治理已出現意識形態分歧及“陣營化”風險。美西方國家在人工智能領域仍沿用冷戰思維，習慣以意識形態劃線，通過設定明顯帶有歧視性的資格審查和排他性機制，限制“被標簽化”的發展中國家參與治理進程和議題設定。在多個美國主導的西方國家人工智能諸邊合作平臺中，俄羅斯已被“理所當然”地排除在外。這種對特定國家限定參與方式、范圍和內容的做法，顯然與中國所提倡的公正合理、平等互利的治理范式截然相反。在某種程度上，這也傳遞出傳統技術強國試圖繼續鞏固其在國際規則制定中主導地位的意圖。

以全球人工智能安全峰會的情況為例，中國在首屆峰會開幕式上受邀與美國、英國、意大利等28國共同簽署《布萊奇利宣言》。然而，主辦國英國將中國代表排除在第二天由英國首相主持并與多國部長進行治理行動計劃磋商的閉門會議之外。對此，英國副首相奧利弗·道登公開表示：“在某些具體討論上，我們僅與‘志同道合’（like-minded）的國家合作，中國不適合參與”。類似的情況再次發生在第二屆峰會上：七國集團與韓國、澳大利亞等國直接商定了《首爾宣言》中人工智能治理的“共識”框架。中國及其他非西方國家不但被排除在討論之外，且該“共識”框架對這些所謂“非受邀國”并不開放。最終，中國未能參與領導人級別的《首爾聲明》，只簽署不涉及政府部門的《安全承諾》。

人工智能全球治理的合作空間

隨著特朗普再次上臺，美國與其他國家人工智能的治理合作方面產生了較大分歧，傳統西方陣營出現分化。2025年2月10日至11日，全球人工智能行動峰會（以下簡稱“巴黎峰會”）在法國巴黎舉行，60個國家和國際組織共同簽署了《關于發展包容、可持續的人工智能造福人類與地球的聲明》，但美國和英國拒絕簽署，從而為人工智能全球治理的發展蒙上了一層陰影。

與此同時，巴黎峰會也是中國突破美國封鎖的一次良好契機。各方共同提出“促進可持續人工智能系統（硬件、基礎設施、模型）投資的知識共享”的關鍵共識，無疑是人工智能全球治理的一個里程碑。對于中國和歐盟而言，未來人工智能全球治理的合作方向逐漸明確，以“節能減排”等可持續發展為核心訴求的技術合作將成為一大抓手，并且一定程度上將影響美國參與全球治理的態度。

國際社會推動人工智能可持續發展的合作可能性源于人類化解發展危機的共同需要。聯合國專責人工智能國際治理的高級別咨詢機構在2024年9月發布的《2024年治理人工智能，助力造福人類：最后報告》中特別針對“人工智能系統在氣候危機時期的能耗”風險的治理缺陷瑜伽教室發出了警示。根據該報告披露的信息，聯合國秘書長科技特使辦公室在2024年5月對全球348名人工智能專家進行了專項調研，超過70%的專家認為人工智能技術在未來18個月對人類社會的潛在危害將顯著增加。其中，非洲、拉丁美洲與加勒比海地區國家對人工智能可能帶來的環境危害尤為關注，并指出治理這一環境威脅的迫切性絲毫不亞于管控人工智能武器在武裝沖突中的惡意使用。

國際社會推動人工智能可持續發展的合作必要性源于人工智能技術本身的“雙刃劍”特點。一方面，人工智能技術應用場景的快速普及加劇了各行各業的能源需求。各國環境專家對于人工智能快速發展所帶來的能耗瑜伽場地壓力和氣候風險表示擔憂，并預測未來幾年人工智能相關的能耗可能呈現井噴式增長。另一方面，人工智能驅動的產業升級也為節能減排注入了新的動能。例如，智能電網、碳排放追蹤以及交通優化系統都得益于人工智能技術。

國際社會推動人工智能可持續發展的合作迫切性來自全球算力需求持續增長所帶來的能耗挑戰。有研究針對2021—2024年發布的碳排放量最高的20個人工智能系統進行調查，發現單次訓練運行的總能源消耗達超過1億千瓦時，產生的碳排放超過10萬噸CO2-eq。隨著人工智能技術的普及化，預計碳排放量將繼續大幅增長。經濟落后地區則面臨更大挑戰。以非洲為例，在氣候干旱炎熱且普遍依賴傳統化石能源供電的情況下，這些國家的數據中心只能通過消耗更多的能源來冷卻相同的能耗負載。

國際社會推動人工智能可持續發展的合作可行性來自以中國為代表的人工智能技術的迭代更新。人工智能技術發展已經從過往關注數據投入、算法升級和芯片支持，轉向通過關注人工智能的技術本身轉型升級降低對算力能耗的需求。中國最新一代人工智能大模型DeepSeek就是其中的佼佼者，其通過自主開發的低成本、高效能、開源的技術進路，打破了美國對人工智能的技術壟斷。該技術允許各國在較低的開發成本以及有限的能源條件下，依然可以分享到中國技術進步的紅利。展望未來，中國人工智能技術的突破將鼓勵更多國家積極參與國際合作。

中美歐推動人工智能治理合作的行動策略

在人工智能全球治理的格局中，中國、歐盟和美國分別提出了不同的治理倡議和監管框架，反映了各自的技術優勢、戰略利益和價值取向。深入研究和梳理三方不同的治理模式，有助于理解未來全球人工智能治理合作的可能路徑，并為中國提供戰略參考。

歐盟以“立法”為中心的行動策略

歐洲發達國家主要通過歐盟作為“超主權”區域治理平臺優勢，建立高標準、國際化的法規與監管體系，引領人工智能全球治理規范向“歐洲標準”靠攏。以《歐盟人工智能法》為例，該立法是全球首部全面規范講座人工智能的綜合性法律，帶動了國家層面的人工智能立法潮。上述立法主要圍繞人工智能的風險管理，強調系統透明度、合規性和責任原則，但是也蘊含對可持續性發展的認同和關切，是未來與歐盟成員國開展人工智能治理合作的基礎共識。

《歐盟人工智能法》的根本原則和核心價值也強調“以人為中心”。其中，第6條提出了一個總體原則：“人工智能應當是以人為本的技術。它應當作為人類的工具，最終目的是提升人類福祉。”這也反映了歐盟認識到技術進步、環境可持續性和社會福祉的相互聯系，應該遵循人類代際發展的良好原則。

《歐盟人工智能法》第40條提出建立了統一標準，提升人工智能系統的資源使用效率。第40條強調了全球人工智能標準化合作的重要性，促進國際合作以降低人工智能技術對環境的負面影響。然而，《歐盟人工智能法》對于能源消耗的定義較為狹窄，指向人工智能所消耗的直接能耗，并沒有覆蓋水資源使用、資源開采和電子廢棄物等聚會間接能耗。

《歐盟人工智能法》對環境可持續性的關注具象化在能源消耗披露和可持續設計要求上。《歐盟人工智能法》采取分級監管模式，將人工智能系統按照風險等級劃分為不可接受風險、高風險、有限風險和最小風險4個等級。針對高風險系統，第51條要求高風險人工智能系統對于能源消耗進行信息披露和風險評估和披露。這一規定有利于促使人工智能系統的開發者關注包括訓練和推理階段的能源使用情況能源效率，特別是大模型如OpenAI的GPT-4將受到更嚴格的審查。此外，第95條鼓勵各國進行資源評估，針對人工智能的可持續影響進行分析。《歐盟人工智能法》所倡導的“監管沙盒”也支持生物多樣性保護、環境保護和氣候變化的技術創新，鼓勵在人工智能領域探索節能減排的最佳實踐。

中國強調“柔性治理”的行動策略

與歐盟立法治理路徑不同，中國推動人工智能全球治理的方式更強調“柔性治理”的特點。2023年10月18日，中國在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇中提出《全球人工智能治理倡議》，倡議發展人工智能應堅持“以人為本”理念和“智能向善”的宗旨，同時做出“積極支持以人工智能助力可持續發展，應對氣候變化、生物多樣性保護等全球性挑戰”的莊嚴承諾，彰顯了中國致力于推動多邊共贏與可持續發展的理念。這一立場體現了中國在人工智能全球治理中的積極擔當，也為國際社會應對可持續發展挑戰提供了實踐參考和行動指南。

一方面，中國在“智能向善”的宗旨基礎上提出單邊開放，強調技術共享和開源合作，主張打破技術壟斷。開源技術的興起，促進了跨國技術合作，也使得人工智能全球治理擁有更大空間。DeepSeek所采用的技術路線，正好說明中國企業對于開源技術的全面擁抱。同理，要應對人工智能技術對人類和環境所構成的挑戰，也迫切需要不同國家之間的技術共享與開源合作。相較于歐盟通過立法控制人工智能技術對環境的潛在負面影響，中國倡議傾向于通過技術合作與創新激勵來推動人工智能的發展，構建合作框架、倡導聯合行動，通過多邊對話與國際協作實現環境目標訪談，注重長遠愿景和整體性的環境改善。

另一方面，中國的柔性治理與歐盟的立法治理只是手段不同，但兩者的使命與目的相同：中國和歐盟都強調人工智能在推動應對氣候變化、生物多樣性保護等全球性挑戰中應當發揮積極作用。從治理文化層面而言，中國和歐盟都主張將人工智能技術與全球可持續發展目標深度結合，這一技術的發展應有助于解決人類社會未來所共同面對的可持續發展問題，而非單純追求技術的商業化或經濟收益。這不僅體現了中國和歐盟對全球性問題的高度責任感，也為其他國家提供了合作框架和治理方向。從治理條件來看，中國在技術和應用方面具有優勢，而歐盟則在國際立法和國際規范建設方面具有優勢，如果可以更好地結合在一起，將有助于人工智能全球治理體系的積極建設和良性發展。

美國強調“技術資本主義”的行動策略

美國始終在國際社會中積極謀求人工智能領域的主導權，但與歐盟的立法治理模式、中國的柔性治理模式都有明顯區別。2008年全球金融危機后，美國實體經濟“空心化”問題更加嚴重。美國資本與科技的結合側重于通過壟斷和尋租擴大現有財富份額。與此同時，互聯網、社交媒體、數字技術和人工智能技術的相繼興起，推動了紐約資本家和硅谷企業家的深度合作，同時也推動了美國資本主義向平臺資本主義、數據資本主義及人工智能資本主義的轉變。

在國際層面，美國主要通過與本國科技巨頭合作，發起諸如“全球人工智能包容性伙伴關系”（Partnership for Global Inclusivity on AI）等共識性倡議，推動人工智能治理的規范化發展。這種由企業引領、政府支持的全球治理策略與美國國內技術監管理念相輔相成，即通過科技公司在國際市場上的主導地位和強大的技術研發能力，在不參與國際造法活動的同時依然能夠對全球人工智能的技術主導和價值輸出產生深遠的影響；并在其國內則通過自由市場推動技術創新，進一步鞏固了其全球領導地位。

從表面上看，美國企業以合作倡議的形式參與人工智能全球治理的方式，既避免了國內立法對技術創新的限制，又能在國際市場借助國家話語權，強化了美國企業的競爭優勢。此外，這種企業參與治理的模式還有利于美國早日在全球范圍內塑造一種“去國家化”的治理形象，使美國企業能夠以“全球利益捍衛者”的姿態參與國際事務，而美國政府則通過這些企業間接推動本國的戰略利益，彰顯了美國在全球治理中的戰略深度。但從美國國內的情況來看，技術發展的紅利往往只被極少數人占有，這種模式在人工智能時代依然存在，如果直接套用于全球治理，實際上只會放大和延續這種不平等。

政策啟示

美國代表在2025年3月4日聯合國大會的一次投票中明確表示，美國將不再自動支持聯合國可持續發展的核心綱領，背棄了此前的多個國際承諾。歐盟與美國的關系出現裂痕，未來將可能轉向與中國合作。面對世界百年未有之大變局，從可持續發展的角度強調人工智能的全球合作，對于中國而言已經不是純粹的科學問題，更是一種戰略選擇和現實考量。

與此同時，國產人工智能大模型DeepSeek的出現，使得長期困擾中國的技術限制和算力約束問題得到緩解，在此基礎上，中國企業可以結合國內市場規模優勢和原有的制造業優勢，迅速開發各類應用。在可預見的未來，中國將極有可能具備在人工智能和節能減排技術2個方面同時領先世界的歷史性優勢。從這個角度而言，中國在全球范圍內引領人工智能可持續發展的條件將逐漸成熟。這是中國參與制定全球規則甚至引領全球治理的一次難得機遇。

中國引領國際社會特別是全球南方國家的人工智能可持續發展具有良好基礎。在國家間合作層面，中國與全球超過158個國家和地區建立了科技合作關系，并簽訂111個政府間科技合作協定，具備與各國開展廣泛技術合作的前期條件。更重要的是，以DeepSeek為代表的中國人工智能大模型通過優化算法顯著降低算力需求，突破了美國企業的技術壟斷，降低了全球南方國家的學習成本。抓住這一良好的開局，中國應該繼續推動全球范圍內的人工智能技術交流，通過“技術共享”“算法開源”等方式向發展中國家進行單邊開放，推動各國間人工智能技術升級轉型的普及與落地。在具體的技術層面，中國在人工智能數據中心利用效率的領先地位，也決定了中國能夠為全球人工智能的可持續發展提供先進經驗。電源使用效率（PUE）是衡量人工智能所需要數據中心運行效率的關鍵指標。從世界范圍看，PUE徘徊在1.56—1.67，并沒有明顯進步。但是中國八大樞紐節點數據中心集群PUE已經達到1.3左右，最先進數據中心PUE甚至降至1.04，而全國數據中心整體平均電能利用效率也將在2025年底降至1.5以下，與美國1.4的能耗已經接近甚至有所超越。通過輸出與數據中心建設或運營相關的節能減排技術，不僅可以體現中國的“大國擔當”，確保各國人工智能實現本地部署，走出符合本國國情的轉型之路；更加可以推動構建更加平衡的全球科技生態，有效應對西方的技術限制或脅迫，逐漸形成對華友好的“多邊技術聯盟”。

中國要及時根據人工智能全球治理的最新轉向，主導成立國際性的人工智能可持續發展投資基金。中國要積極把握巴黎人工智能峰會的良好契機，推動設立全球人工智能可持續發展投資基金的可行性。在共建“一帶一路”基礎設施投資的基礎上，可以通過定向投資的方式協助中國可持續發展的人工智能技術生態系統在全球范圍的推廣和應用。此外，還可借助人工智能研討會、聯合研究實驗室和知識共享等舉措，提高發展中國家當地勞動力的人工智能素養，確保其人工智能發展實現本地驅動時租空間，走出符合本國國情的創新與數字化轉型道路。通過投資符合可持續發展理念的人工智能項目，可以吸引全球研發項目和人才深度九宮格嵌入中國的人工智能技術生態系統。例如，可以支持中東地區的人工智能投資，同時要求部分資金用于支持中國人工智能大模型部署在阿拉伯語的應用端。此外，還可以資助發展中國家設立對接中國人工智能產業鏈的各類基礎設施。

中國要更加積極搭建人工智能的多邊治理平臺。作為美國對華科技戰的關鍵領域，在未來一段時間，無論是民主黨還是共和黨政府都沒有動機放松對中國人工智能的限制。因此，要充分利用聯合國等國際組織的多邊治理平臺，采取一些變通和柔性的方法探索與對華友好國家在人工智能領域的合作。針對特朗普政府與歐盟之間關于人工智能監管思路的分歧，中國可以推動中歐雙方加強科學研究合作與知識共享，共同促進人工智能技術的健康發展。具體而言，建議抓住可持續發展這個最大化的“合作共識”，以推進雙邊人工智能的基礎性軟件和硬件的科技合作為目標，借助與歐盟在應對人工智能節能減排上的多邊合作，將我國自主研發的人工智能技術嫁接歐盟國家的企業應用端。與此同時，中國可加強針對性向一些相關的國際組織輸出人才，引導中國方案在多邊治理平臺的落地。

通過以上努力，中國將在全球人工智能可持續發展的歷史進程中扮演關鍵角色，并且成為全球技術合作促進機制的堅定踐行者和重要貢獻方。基于中國輸出的綠色標準和軟硬件設施的技術整合將賦予中國企業更多影響力，使得中國人工智能產業更具韌性，而來自中國的耐心資本將幫助全球南方國家在人工智能可持續發展的共同研發和技術創新中取得更大成功。這也意味著中國版本的綠色人工智能技術和耐心資本整合能力將跨越國界，從而為中國引領的人工智能可持續發展治理體系拓展外部空間。

（作者：潘炫明，廣州粵港澳大灣區研究院；陳蓁蓁，廣東財經大學法學院；劉少山，深圳人工智能與機器人研究院。《中國科學院院刊》供稿）